Taeho Jo, Ph.D.
조태호
Assistant Professor, Indiana University School of MedicineAI/딥러닝을 활용하여 알츠하이머병의 조기 진단을 연구합니다.
연구와 함께 IT 서적을 집필하며 지식을 나누고 있습니다.
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Research Areas
Genomics & AI
대규모 유전체 데이터와 딥러닝을 결합하여 알츠하이머 관련 유전 변이를 식별합니다.
Neuroimaging & AI
PET/MRI 영상과 3D CNN을 활용하여 뇌의 미세한 변화를 조기에 감지합니다.
Metabolomics & AI
혈액 기반 바이오마커를 분석하여 질병 진행을 예측하고 조기 진단에 활용합니다.
Precision Medicine
유전체, 신경영상, 대사체학을 AI와 통합하여 질병 진행을 정밀하게 예측하고, 개인 맞춤형 조기 진단을 개발합니다.
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Publications - Books
IT Books
- 혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 2025 NEW
- 모두의 딥러닝 개정4판 2025 NEW
- 모두의 딥러닝 개정3판 2022
- 그림으로 배우는 인지과학 2022
- 쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석 2021
- 딥러닝 워크북 2018
- 모두의 딥러닝 개정2판 / 1판 2019 / 2017
Essay
- 🏆 당신의 이유는 무엇입니까 - 제7회 브런치북 대상 수상작 2020
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Publications - Research
유전체 & AI
- TrUE-Net - 트랜스포머 기반 알츠하이머 유전 변이 식별 2025
Briefings in Bioinformatics | 72.9% 정확도 [Code] - Deep-Block - 딥러닝 기반 LD 블록 유전 변이 분석 2025
Alzheimer's & Dementia TRCI | 30,218개 LD 블록 식별 [Code] - SWAT-CNN - 슬라이딩 윈도우 기반 유전 변이 식별 2022
Briefings in Bioinformatics | AUC 0.82 [Code]
신경영상 & AI
- Tau PET 분류 - 3D CNN 기반 타우 단백질 PET 영상 분류 2020
BMC Bioinformatics | 90.8% 정확도
단백질체 & AI
- 종단 단백질체 분석 - 알츠하이머 진행 예측 모델 2025
Alzheimer's & Dementia | AUC 0.848
대사체 & AI
- c-SWAT - 대사체 기반 알츠하이머 바이오마커 식별 2023
eBioMedicine (Lancet) | 80.8% 정확도 [Code]